独家观察！面壁智能CEO李大海：开源致胜，不怕抄袭！

面壁智能CEO李大海：开源致胜，不怕抄袭！

北京讯，近日，面壁智能开源的大型语言模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V2.5被指控遭到了斯坦福AI团队的抄袭。对此，面壁智能联合创始人兼CEO李大海在接受媒体采访时表示，不介意被抄袭，反而对开源更有信心了。

李大海表示，开源的目的就是让更多人能够使用和改进模型，从而推动技术进步。被抄袭证明了'小钢炮'的价值，也体现了面壁智能在AI领域的技术领先优势。

他透露，面壁智能是一家专注于AI基础设施和应用的公司，一直以来都积极推动AI技术的开源和共享。此前，公司还开源了另外两款大型语言模型，分别是MiniGPT和MiniLLM。

李大海强调，开源不是目的，而是手段。面壁智能将继续加大研发投入，推出更多优秀的产品和技术，推动AI产业的发展。

以下是对事件的进一步分析：

• 面壁智能此次被抄袭事件，反映了AI领域开源风气日益浓厚。这有利于促进AI技术的交流和融合，推动AI产业的快速发展。
• 同时，也暴露了一些开源项目的管理漏洞和不规范行为。相关平台应加强管理，完善规则，杜绝此类事件再次发生。
• 从长远来看，开源将是AI发展的必然趋势。只有通过开源共享，才能汇聚全球智慧，加速AI技术突破。

李大海的回应展现了一家领军科技企业对开源的包容和自信，也体现了面壁智能对未来发展的坚定决心。 相信在面壁智能的努力下，AI技术将不断进步，为人类社会创造更大的价值。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。